大數據資料庫系統架構

以一般普遍通知的關聯式資料庫為例，其係採用同步且對稱的連線架構而透過對應用戶端(Client)數量的連線數進行資料存取，使實現強大的資料查詢能力。

Oracle 資料庫：物件-關係型數據庫管理系統。 框架. Apache Hadoop：分散式處理架構，結合了MapReduce（並行處理）、YARN（作業調度）和HDFS（ ...

2021年6月15日 — 從大數據平台架構圖中剖析大數據的核心技術，包括資料採集層、資料儲存與分析層、資料共享層、資料應用層等.

... 架構，能夠處理儲存和剖析大量資料的所有元件。這是可供使用的多功能軟體程式庫架構。低廉的入門成本和隨處可進行分析的能力促使這個架構成為處理大數據的絕佳方式。

用於準備資料的服務，方便進行數據分析和機器學習作業。 ... 智慧型資料架構，能統合管理分散於不同獨立系統的資料。 ... 提供資訊主頁、報表和數據分析的互動式資料套件。

分散式系統透過網路連結多個伺服器或電腦，操作起來與其他同等節點一樣。基礎架構可以橫向擴展，即使個別節點故障仍可繼續正常運行。分散式系統可以利用現成硬體來降低成本 ...

結構化和非結構化資料即是如此，它們需要不同型態的資料庫處理、儲存及分析法。 結構化資料是傳統的資料型態，能夠填入固定格式。結構化資料通常可輕易分類、套入標準值的 ...

巨量數據架構的設計訴求是處理對傳統資料庫系統而言太大或複雜數據的擷取、處理和分析。 組織進入巨量數據領域的閾值會根據使用者及其工具的功能而有所不同。

TD的MPP資料庫ASTER也內嵌了很多演算法，應該基於並行架構做了很多優化，似乎也是一種選擇，以前做過幾度交往圈，速度的確很快，但使用資料屈指可數，還需要老外的支援。

數據倉庫（DataWarehouse，DW）是一個收集、組織、儲存和共享歷史數據的系統，其中數據ETL工具（選開源工具的話，可以用Kettle）。支援多種類型的數據源，還可以將資料庫 ...